24시간 쉬지 않는
수학적 트레이딩
감정을 제거하고, 8가지 기술지표와 머신러닝으로 매매합니다.
2년 이상의 실전 검증 데이터가 뒷받침하는 시스템 트레이딩.

왜 개인 투자자의 90%는 실패할까요?
시장의 변동성이 아니라, 제어되지 않는 '인간의 본능' 때문입니다.
탐욕 (Greed)
"이번 한 번만"이라는 생각으로 고배율 레버리지를 사용해 결국 도박성 매매로 이어집니다. 뇌동매매는 계좌를 파괴합니다.
공포 (Fear)
시장이 급락하면 패닉에 빠져 최저점에서 손절하고, 반등이 시작되면 뒤늦게 진입합니다. 감정적 결정이 손실을 키웁니다.
조급함 (Impatience)
수익이 나기도 전에 포지션을 청산하거나, 손실을 만회하려 무리한 매매를 반복합니다. 인내 부족이 전략을 무너뜨립니다.
LUCKY BOT은 감정이 없습니다
탐욕도, 공포도, 조급함도 없는 100% 수학적 매매. 알고리즘이 대신 트레이딩합니다.
이 시스템은 무엇인가요?
암호화폐를 전혀 모르셔도 됩니다. 이 시스템이 무엇을 하는지부터 차근차근 설명합니다.
이 시스템은 사람이 하루 종일 차트를 들여다보며 “지금 살까, 팔까”를 고민하는 일을 컴퓨터가 정해진 규칙대로 24시간 쉬지 않고 대신 수행하는 자동매매 프로그램입니다. 사람은 피곤하면 실수하고, 감정에 휘둘려 손절을 못 하거나 욕심을 부립니다. 이 시스템은 감정이 전혀 없으며, 매 5분마다 똑같은 규칙을 쉬지 않고 일관되게 반복합니다.
암호화폐
비트코인(BTC)처럼 인터넷에서 거래되는 디지털 자산입니다. 주식처럼 가격이 오르내리며, 24시간 내내 거래됩니다.
5분봉 (OHLCV)
5분 동안의 가격 움직임을 막대 하나로 요약한 것. 시가·고가·저가·종가와 거래량(O·H·L·C·V)을 담습니다. 시스템은 이 막대를 5분마다 한 개씩 받아 판단합니다.
자동매매
정해진 조건이 충족되면 사람 개입 없이 컴퓨터가 스스로 매수·매도를 실행하는 방식입니다.
롱은 “가격이 오를 것”에 베팅해 수익을 내는 거래, 숏은 “가격이 내릴 것”에 베팅해 수익을 내는 거래입니다. 주식과 달리 이 시스템은 오를 때도 내릴 때도 모두 수익을 노릴 수 있어, 하락장에서도 작동합니다.
감정이 아닌 수학으로 매매합니다
LUCKY BOT은 ZLL 추세선·8가지 기술지표·다중 시간대·ML 5단계 관문을 통과한 신호에만 진입합니다.
5단계 진입 관문
ZLL추세·8지표·다중시간대·종목필터·ML 순차 통과
머신러닝 부스트
확신 시 TP 목표 확장, 1건당 평균 32배 수익 차이
4개 시장국면 판별
BULL/BEAR × STRONG/WEAK 자동 감지·전략 전환
5분 분석 주기
종목당 85개+ 지표 5분마다 24/7 계산
동적 TP/SL
ATR 기반 변동성 연동 자동 조절
롱/숏 양방향
상승·하락 모두에서 수익 기회
시스템 동작 흐름
4가지 시장 국면 자동 판별
시장 국면에 따라 최적화된 전략이 자동으로 전환됩니다
매수·매도 타점을 어떻게 잡는가
5분봉 하나가 들어올 때마다, 여러 겹의 관문을 모두 통과한 신호에만 진입합니다.
5분마다 새로운 가격 막대(5분봉)가 도착하면, 시스템은 즉흥적으로 “느낌”으로 사고팔지 않습니다. 아래 5단계 관문을 차례로 통과한 신호에만 실제로 진입합니다. 하나라도 어긋나면 진입하지 않습니다.
RSI : 현재 가격이 과하게 올랐는지/내렸는지를 0~100으로 나타내는 ‘과열·침체 온도계’. ATR : 가격이 평소 얼마나 크게 출렁이는지를 재는 ‘변동성 자’. ADX : 추세가 얼마나 강한지를 재는 ‘추세 강도계’(20 미만이면 방향 없는 횡보로 봅니다). 이동평균선 : 일정 기간 평균 가격을 이은 선으로, 추세의 기준이 됩니다. 이치모쿠 구름 : 지지·저항 구간을 구름 모양으로 보여주는 일본식 추세 지표입니다.
한 번의 5분봉마다, 얼마나 많은 계산을 할까?
이 시스템의 전문성은 ‘계산의 밀도’에서 드러납니다. 5분봉 하나가 도착하면 한 종목당 다음이 모두 다시 계산됩니다.
5분마다 1,000가지 이상, 하루(288봉) 약 28만 건 이상의 계산이 쉬지 않고 돌아갑니다.
머신러닝 익절 확장 (ML 부스트)
이 시스템 수익의 핵심 엔진입니다. '이길 때 더 크게 버는' 장치입니다.
사람이 일일이 규칙을 알려주지 않아도, 컴퓨터가 과거 수십만 건의 시세 데이터를 스스로 학습해 “이런 모양일 때는 가격이 크게 움직였다”는 패턴을 익히는 기술입니다. 경험 많은 트레이더가 수많은 차트를 보며 감을 키우는 것을, 컴퓨터가 훨씬 더 방대한 데이터로, 감정 없이, 수학적으로 해내는 것이라 보시면 됩니다.
ML 부스트 = ‘익절 목표(TP)를 더 멀리 확장’하는 기능
모든 거래에는 익절 목표(TP)와 손절선(SL)이 있습니다. 보통은 정해진 목표에 닿으면 수익을 확정합니다. 그런데 머신러닝이 어떤 거래를 보고 “이건 평소보다 훨씬 크게 갈 것 같다”고 강하게 확신하면, 그 거래에 한해 익절 목표 지점을 평소보다 더 멀리 늘려 잡습니다.
중요한 점: 진입 가격도, 손절선도 그대로입니다. 위험은 똑같이 두고 수익 목표만 키워, 큰 파도가 왔을 때 그 파도를 더 길게 타는 것입니다. 머신러닝이 확신하지 못하면 부스트는 작동하지 않고 평소대로 거래합니다.
머신러닝 부스트가 적용된 거래는 1건당 평균 +$50.06의 수익을 냈습니다. 부스트가 적용되지 않은 일반 거래는 1건당 평균 +$1.57에 그쳤습니다. 약 32배의 차이입니다. 전체 순이익 $347,264 중 $327,064(94%)가 부스트 거래에서 나왔습니다. ‘머신러닝이 확신할 때만 크게 베팅한다’는 단순한 원리가 수익의 핵심입니다.
거래 ‘중첩’ — 좋은 거래가 길어지면 기회를 더 잡는다
부스트로 익절 목표가 멀어지면, 그 거래는 평소보다 더 오래 열려 있게 됩니다. 이때 기본 목표 구간을 이미 지난 거래는 ‘진행 중’으로 두고, 같은 종목에 새로운 좋은 신호가 또 나타나면 추가로 진입할 수 있습니다. 그 결과 한 종목에서 여러 거래가 동시에 겹쳐(중첩) 돌아갈 수 있습니다. 좋은 흐름이 이어질 때 기회를 한 번만 잡고 끝내는 게 아니라 여러 번 올라타 수익을 키우는 구조입니다. (단, 기본 목표에 닿기 전까지는 같은 종목에 중복 진입하지 않아 무분별한 거래를 막습니다.)
타임아웃 — 무한정 기다리지 않는 안전장치
익절 목표를 크게 늘렸는데 시장이 예상만큼 가지 않으면 어떻게 될까요? 거래가 끝없이 열려 있으면 곤란합니다. 그래서 타임아웃을 둡니다. 기본 목표를 지난 뒤 정해진 시간(종목별 봉 수) 안에 확장 목표에도, 손절선에도 닿지 않으면, 더 기다리지 않고 그 시점의 가격으로 거래를 정리합니다. 종목 성격에 따라 이 대기 시간을 다르게 둡니다 — 빠르게 되돌아오는 종목(SHIB)은 짧게(30봉), 천천히 움직이는 종목(ETH·XRP)은 길게(500봉) 기다립니다.
타임아웃으로 정리된 941건의 승률은 82%로, 대부분 소폭의 이익을 확보한 채 깔끔하게 마감했습니다. 욕심내지 않고 적절한 시점에 정리하는 규율이 시스템에 내장되어 있는 것입니다.
종목마다 움직이는 성격이 다르기 때문에, 종목마다 따로 학습시킨 전용 머신러닝 모델을 사용합니다. 어떤 종목은 더 먼 미래(긴 예측 구간)를, 어떤 종목은 가까운 미래를 보도록 맞춤 학습했습니다. ‘한 가지 잣대로 모든 종목’이 아니라 ‘종목마다 최적의 잣대’를 적용하는 정밀한 방식입니다.
왜 10개 종목인가 — 분산과 헷지
한 종목에 '몰빵'하지 않습니다. 성격이 다른 10개 종목에 나눠, 서로의 위험을 상쇄합니다.
한 종목에만 집중하면 그 종목이 부진할 때 전체가 흔들립니다. 이 시스템은 성격이 서로 다른 10개 종목에 나눠 거래합니다. 이렇게 하면 한 종목이 손실을 보는 동안 다른 종목이 수익을 내어 서로의 손실을 메우는 ‘헷지(위험 분산)’ 효과가 생깁니다. 또한 모든 종목에서 롱(상승)과 숏(하락)을 모두 거래하므로, 시장이 오르든 내리든 수익 기회를 찾습니다.
시장 전체의 방향을 이끄는 안정적 중심. 변동이 상대적으로 작고 신호가 견고합니다.
적당한 변동성과 추세로 꾸준한 수익을 만드는 주력 그룹입니다.
변동성이 큰 만큼, 큰 파도가 올 때 부스트로 수익을 극대화합니다.
비교적 새로운 종목으로, 전체 수익에 가장 크게 기여한 종목입니다.
종목별 맞춤 설정 — ‘같은 전략, 다른 옷’
모든 종목에 똑같은 설정을 쓰지 않습니다. 종목마다 익절 목표, 통과해야 할 필터 단계(Phase), 머신러닝 확신 기준, 익절 확장 배율, 타임아웃 대기 시간을 각각 최적화했습니다. 아래 표가 그 정밀함을 보여줍니다.
| 종목 | 그룹 | 필터단계 | 기본 익절 | 확장 배율 | 타임아웃 | 특수 방어 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SUI | 중형/신생 | P44 | 2.2% | ×1.90 | 150봉 | 머신러닝 역방향 |
| ETH | 대형 | P35 | 2.2% | ×1.90 | 500봉 | 머신러닝 역방향 |
| PEPE | 밈코인 | P45 | 2.9% | ×2.00 | 300봉 | 횡보장 Flip |
| ADA | 중형 | P44 | 3.5% | ×1.60 | 200봉 | — |
| XRP | 중형 | P50 | 3.0% | ×1.80 | 500봉 | — |
| SOL | 중형 | P35 | 2.9% | ×1.70 | 200봉 | 횡보장 Flip |
| DOGE | 밈코인 | P45 | 1.9% | ×1.40 | 50봉 | — |
| BNB | 중형 | P51 | 3.2% | ×1.10 | 50봉 | 횡보장 Flip |
| SHIB | 밈코인 | P43 | 2.2% | ×1.20 | 30봉 | 횡보장 Flip |
| BTC | 대형 | P34 | 2.4% | ×1.80 | 50봉 | — |
필터단계(Phase): 진입 전 통과해야 하는 조건의 묶음 (숫자가 클수록 더 많은 조건). 확장 배율: 머신러닝 확신 시 익절 목표를 키우는 배수. 타임아웃: 확장 목표 미달 시 정리까지 기다리는 봉 수. 특수 방어: 횡보장 대응(다음 장 참조).
3중 리스크 관리 시스템
시스템 트레이딩의 핵심은 수익 극대화가 아닌 손실 최소화입니다.
시드 10% 분배 룰
총 시드의 10%를 1개 심볼에 배분합니다. 10개 심볼 운용 시 심볼당 시드의 1%, 5개 운용 시 2%가 됩니다. 운용 심볼 수에 따라 리스크가 자동 분산됩니다.
최대 10심볼 분산투자
BTC, ETH, SOL 등 최대 10개 심볼에 자유롭게 분산하여 특정 코인의 급락 리스크를 최소화합니다. 심볼 수는 자유롭게 조합 가능합니다.
동적 TP/SL
ATR(평균진폭)과 시장 국면에 따라 익절/손절 비율을 실시간 자동 조절합니다. 변동성이 크면 넓게, 작으면 좁게.
동적 TP/SL 시각화
ATR 기반으로 시장 변동성에 맞춰 익절·손절 구간을 자동 설정합니다
최대 10심볼 자유 조합
1~10개 심볼을 자유롭게 조합하여 운용할 수 있습니다
확률의 게임 — 수익 구조 분해
한 번에 크게 버는 도박이 아닙니다. 작지만 분명한 '확률의 우위'를 수만 번 반복해 쌓는 구조입니다.
카지노가 손님 한 명 한 명에게는 져도 결국 돈을 버는 이유는, 게임마다 아주 작은 확률 우위를 가지고 그것을 수없이 반복하기 때문입니다. 이 시스템도 같은 원리입니다. 실제로 손절(손실 마감)된 거래가 8,521건이나 됩니다. 하지만 이기는 거래를 더 크게, 지는 거래를 더 짧게 만들어, 전체적으로는 확실한 플러스가 되도록 설계했습니다.
익절(TP) 성공 9,908건이 벌어들인 총액
손절(SL) 8,521건이 잃은 총액
타임아웃 정리 941건 (승률 82%)
이기는 거래가 번 돈에서 지는 거래가 잃은 돈을 빼고도 +$347,264이 남습니다. 즉, 승률 55%라는 ‘반보다 조금 더 자주 이기는’ 우위에, 뒤에서 설명할 ‘이길 때 더 크게 버는’ 장치(머신러닝 부스트)를 더해 수익을 키웁니다.
맞습니다. 개별 거래는 틀릴 수 있고, 틀리는 것이 정상입니다. 미래 가격을 100% 맞히는 시스템은 세상에 없습니다. 중요한 것은 매번 가장 확률이 높은 쪽을 고르느냐입니다. 이 시스템은 단기 지표 하나만 보고 즉흥적으로 결정하지 않습니다. 추세의 방향, 여러 기술지표, 시장 국면(추세장/횡보장), 그리고 수십만 건의 과거 데이터를 학습한 머신러닝의 판단을 모두 종합해, 그 순간 이길 확률이 가장 높은 한 가지 선택을 합니다. 한두 번의 손실은 계획된 비용이며, 수많은 거래에 걸쳐 확률 우위가 쌓여 누적 수익으로 이어지는 구조입니다.
거래 마감 유형별 분석
29개월 실데이터 기준 — 익절·손절·타임아웃 각 유형의 손익 분해 및 연도별 요약입니다.
| 마감 유형 | 거래수 | 손익 합계 | 승률 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| 익절 (TP) | 9,908 | +$1,174,078 | 100% | 목표가 도달 — 수익 확정 |
| 손절 (SL) | 8,521 | −$893,492 | 0% | 손절선 도달 — 손실 최소화 후 정리 |
| 타임아웃 | 941 | +$66,678 | 82% | 대기 시간 종료 — 소폭 이익 확보 정리 |
| 합계 | 19,370 | +$347,264 | 55.2% | 순이익 = 익절 − 손절 + 타임아웃 |
머신러닝 부스트의 효과 (1건당 평균 수익)
모든 거래를 투명하게 공개합니다
실제 운용 중인 봇의 거래 내역을 숨김 없이 공개합니다. 수익과 손실 모두 그대로 확인하세요.
| 심볼 | 청산시간 (KST) | 결과 | 손익 | ||
|---|---|---|---|---|---|
횡보장 방어 — Chop Flip 상세
시장에는 '추세장'과 '횡보장'이 있습니다. 시스템은 매일 국면을 진단하고, 불리한 국면에서 방어 모드로 전환합니다.
추세장 (Trending)
가장 유리가격이 한 방향으로 꾸준히 오르거나 내리는 장. 추세를 따라가는 이 시스템에 가장 유리합니다. 머신러닝 부스트로 큰 파도를 길게 타며 수익을 극대화합니다.
횡보장 (Choppy/Ranging)
방어 모드 필요뚜렷한 방향 없이 좁은 구간에서 위아래로 출렁이는 장. 추세 추종 전략이 가장 어려워하는 구간으로, 신호를 따라가면 자꾸 속기 쉽습니다. 이때를 위한 별도 방어 장치가 필요합니다.
매일 자정(세계표준시), 시스템은 시장의 ‘국면 점검’을 자동으로 합니다. 네 가지를 봅니다 — ① 변동성이 평소보다 쪼그라들었는가(ATR이 낮은가), ② RSI가 중립 구간(40~60)에 갇혀 방향을 못 정하는가, ③ 비트코인의 추세 강도(ADX)가 약한가(20 미만), ④ 이 신호들이 종합적으로 ‘횡보’를 가리키는가. 이 조건들이 모두충족될 때만 ‘횡보장’으로 판정합니다(섣불리 판정하지 않습니다).
Chop Flip — 횡보장에서는 ‘거꾸로’ 대응한다
횡보장에서는 가격이 한 방향으로 가다가 곧 되돌아오는 일이 잦습니다. 그래서 횡보장으로 판정되면, 특정 4개 종목(BNB·PEPE·SHIB·SOL)에 한해 평소 신호와 반대 방향으로 진입(Flip)하도록 전환합니다. “오를 것 같다”는 신호가 횡보장에서는 오히려 되돌림의 신호가 되기 쉽다는, 데이터로 검증된 대응입니다.
이 4개 종목만 적용하는 이유는, 검증 결과 이 종목들에서만 분명한 효과가 확인되었기 때문입니다.
추세가 사라진 까다로운 구간에서도 이 방어 장치가 작동해 손실을 최소화했습니다.
수익이 평소보다 작았을 뿐, 방어 장치가 손실 폭을 최소화하며 작동했습니다. ‘버는 달에 많이 벌고, 어려운 달엔 손실을 줄인다’가 이 시스템의 방어 철학입니다.
스스로 켜고 끄는 '적응형 두뇌'
시장은 변합니다. 시스템은 최근 성과를 스스로 점검해 각 기능을 자동으로 켜고 끕니다.
아무리 좋은 전략도 시장 환경이 바뀌면 한동안 잘 안 맞을 수 있습니다. 이 시스템에는 스스로 판단하는 관리자(적응형 두뇌)가 있습니다. 종목마다 최근 150건의 거래 성과를 계속 추적하면서, ‘익절 확장(부스트)’, ‘횡보장 방어(Flip)’ 같은 기능이 요즘 잘 통하는지 점검합니다. 효과가 떨어지면 그 기능을 자동으로 잠시 꺼서 손실을 줄이고, 다시 잘 통하기 시작하면 자동으로 다시 켭니다. 사람이 밤새 지켜보며 설정을 바꿀 필요가 없습니다.
최근 150건 추적
종목별로 최근 거래의 승률·수익을 실시간 집계합니다.
자동 on/off
효과가 좋으면 켜고, 나빠지면 끕니다. 시장 변화에 스스로 적응합니다.
횡보 자동 감지
최근 성과가 횡보장 특성을 보이면 공격 기능을 줄여 방어로 전환합니다.
모든 것이 자동으로
- ✓5분마다 10개 종목 × 100가지 이상의 계산을 사람 개입 없이 수행
- ✓매일 자정 시장 국면(추세/횡보) 자동 진단 및 방어 모드 전환
- ✓최근 성과에 따라 각 기능을 스스로 켜고 끄는 적응형 운영
- ✓서버가 잠시 멈춰도 누락된 데이터를 자동 복구해 끊김 없이 재개
- ✓감정·피로·실수 없이, 정해진 규칙을 24시간 일관되게 실행
최적 심볼 조합 추천
총 시드의 10%를 심볼 수에 따라 균등 배분합니다. 조합별 수익은 동일 리스크(10%) 기준입니다.